FrontPage
をテンプレートにして作成
開始行:
#norelated
* 神戸大学ｘビズリーチ みらい投資プロジェクト：機械学習...
//** お知らせ [#ff4c3eb7]
//- コンテンツをオープンしました．左のサイドバーから各ペ...
//- 開講日が 2024年6月19日（水）19時～20時30分 に決定しま...
//#comment
** 2024-06-19 20:00 無料講義は終了しました [#aad7522e]
- [[講義録画]] にビデオがありますので，振り返りや見逃し視...
** 本講義の趣旨 [#lbc0eccd]
[[神戸大学 数理・データサイエンスセンター:http://www.cmds...
今回は神戸大学とビズリーチ社との連携事業[[「みらい投資プ...
講義の最後には「DXリカレント教育事業」全体の紹介も行いま...
*** 概要 [#i76bc8dc]
-【講義日時】 2024年6月19日（水）19時00分～20時30分 (90...
-【申込締切】 2024年6月18日（火）23時00分
-【受講料】 無料
-【定員】 1,000名
-【開催形式】 オンライン（Zoom） ※[[申し込みページ:http...
-- 定員に到達次第，申し込みを締め切ります
-【講義内容】
-- 19:00-19:10 講師自己紹介・イントロダクション
-- 19:10-20:20 座学・ハンズオンによる講義
-- 20:20-20:30 神戸大学DXリカレント教育事業のご案内
今回の講座は、以下のような方におすすめです。
- データ分析スキルを身につけたい方
- ビジネス現場でAI・機械学習を使っていくためのレベルアッ...
- 将来データサイエンティストを目指している方
** Zoomリンク [#t73fa84a]
- 日時： 2024年6月19日（水）19時～20時30分（1.5時間）
- 事前登録リンク： https://us06web.zoom.us/meeting/regist...
-- オンライン講義への参加には，''事前登録が必要''です．↑...
-- 講義本番へのアクセスURLは，入力いただいたメールアドレ...
-- ''定員1,000名に到達次第，申し込みを締め切ります''
** 担当教員 [#b484de27]
- ''中村 匡秀 (なかむら まさひで)'': 神戸大学 数理・デー...
- ''堀越 啓二 （ほりこし けいじ）'' : 神戸大学 数理・デ...
** 授業の概要 [#h8678dee]
*** 授業のテーマ [#yf8d7c0f]
DXの現場で有用な技術として注目される「機械学習」について...
教師あり機械学習を体験し，理解につなげる．
より深く学びたい人に向けて，神戸大学DXリカレント教育講座...
*** 教科書 [#e6a03017]
特になし．本Web教材サイトを利用する
*** 参考書 [#fef8b599]
- [[データサイエンスの考え方: 社会に役立つAI×データ活用の...
- [[Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エ...
- [[スッキリわかるPythonによる機械学習入門 (スッキリわか...
** 講義の進め方 [#uaa5d2c1]
- 講義は，Zoomを用いたリアルタイム・オンライン形式で行わ...
-- コンテンツは画面左の''サイドバー''からアクセスして下さい
- ハンズオンにおいて，Google Colabolatoryを使用するので，...
-- Google アカウントがない人は事前に作成しておくこと
-- 会社のPC等でGoogleにアクセスが制限されている人は，個人...
- 授業の流れはおおよそ次の通りに進めます
-- 19:00-19:10: 自己紹介，イントロダクション
-- 19:10-20:20: 座学・ハンズオンによる講義
-- 20:20-20:30: 神戸大学DXリカレント講座に関する説明
- 講義は録画し，当サイトからアクセスできるようにしますの...
//- ''【重要】 演習の取り組み方''
//-- [[演習課題の取組み方法と提出方法>課題提出]]のページ...
//- ''質問について''
//-- 授業当日の質問は，教員がメインルームで待機しているの...
//-- オフライン時に一人でどうしても解決できない問題は，下...
//--- [[DS・AI実践ハンズオン・質問シート:https://docs.goo...
//-- メールでの質問も受け付けるが，レスポンスが遅くなる可...
//--- メール： dx-expert-staff@cmds.kobe-u.ac.jp
//--- 件名(Subject): 【質問】XXXXについて
//-- 演習中，受講生同士で相談することは多いに良いが，理解...
//*** 補足説明 [#l0ece491]
//- 各単元は，2時間の事前学習（座学）と，2時間のハンズオ...
//- 実際の現場を想定した課題に対し，座学にて学習した内容...
//- 事前学習は，LMS上に掲載されたビデオ教材を用いて，オン...
//- ハンズオン演習は，Web会議システムZoomを活用した，リア...
** 【重要】データの取り扱いについての注意 [#vdb18c99]
- 本講義で使用する教材は，お申込みいただいた方のみに公開...
- 受講生の皆さんには，次のことを約束していただきたいと思...
-- 本授業におけるデータをこの授業の目的以外で使用しないこと
-- データ本体，その参照URL，作成したデータ分析プログラム...
** 授業コンテンツへ進む [#m4033c3c]
- [[機械学習概論]]
終了行:
#norelated
* 神戸大学ｘビズリーチ みらい投資プロジェクト：機械学習...
//** お知らせ [#ff4c3eb7]
//- コンテンツをオープンしました．左のサイドバーから各ペ...
//- 開講日が 2024年6月19日（水）19時～20時30分 に決定しま...
//#comment
** 2024-06-19 20:00 無料講義は終了しました [#aad7522e]
- [[講義録画]] にビデオがありますので，振り返りや見逃し視...
** 本講義の趣旨 [#lbc0eccd]
[[神戸大学 数理・データサイエンスセンター:http://www.cmds...
今回は神戸大学とビズリーチ社との連携事業[[「みらい投資プ...
講義の最後には「DXリカレント教育事業」全体の紹介も行いま...
*** 概要 [#i76bc8dc]
-【講義日時】 2024年6月19日（水）19時00分～20時30分 (90...
-【申込締切】 2024年6月18日（火）23時00分
-【受講料】 無料
-【定員】 1,000名
-【開催形式】 オンライン（Zoom） ※[[申し込みページ:http...
-- 定員に到達次第，申し込みを締め切ります
-【講義内容】
-- 19:00-19:10 講師自己紹介・イントロダクション
-- 19:10-20:20 座学・ハンズオンによる講義
-- 20:20-20:30 神戸大学DXリカレント教育事業のご案内
今回の講座は、以下のような方におすすめです。
- データ分析スキルを身につけたい方
- ビジネス現場でAI・機械学習を使っていくためのレベルアッ...
- 将来データサイエンティストを目指している方
** Zoomリンク [#t73fa84a]
- 日時： 2024年6月19日（水）19時～20時30分（1.5時間）
- 事前登録リンク： https://us06web.zoom.us/meeting/regist...
-- オンライン講義への参加には，''事前登録が必要''です．↑...
-- 講義本番へのアクセスURLは，入力いただいたメールアドレ...
-- ''定員1,000名に到達次第，申し込みを締め切ります''
** 担当教員 [#b484de27]
- ''中村 匡秀 (なかむら まさひで)'': 神戸大学 数理・デー...
- ''堀越 啓二 （ほりこし けいじ）'' : 神戸大学 数理・デ...
** 授業の概要 [#h8678dee]
*** 授業のテーマ [#yf8d7c0f]
DXの現場で有用な技術として注目される「機械学習」について...
教師あり機械学習を体験し，理解につなげる．
より深く学びたい人に向けて，神戸大学DXリカレント教育講座...
*** 教科書 [#e6a03017]
特になし．本Web教材サイトを利用する
*** 参考書 [#fef8b599]
- [[データサイエンスの考え方: 社会に役立つAI×データ活用の...
- [[Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エ...
- [[スッキリわかるPythonによる機械学習入門 (スッキリわか...
** 講義の進め方 [#uaa5d2c1]
- 講義は，Zoomを用いたリアルタイム・オンライン形式で行わ...
-- コンテンツは画面左の''サイドバー''からアクセスして下さい
- ハンズオンにおいて，Google Colabolatoryを使用するので，...
-- Google アカウントがない人は事前に作成しておくこと
-- 会社のPC等でGoogleにアクセスが制限されている人は，個人...
- 授業の流れはおおよそ次の通りに進めます
-- 19:00-19:10: 自己紹介，イントロダクション
-- 19:10-20:20: 座学・ハンズオンによる講義
-- 20:20-20:30: 神戸大学DXリカレント講座に関する説明
- 講義は録画し，当サイトからアクセスできるようにしますの...
//- ''【重要】 演習の取り組み方''
//-- [[演習課題の取組み方法と提出方法>課題提出]]のページ...
//- ''質問について''
//-- 授業当日の質問は，教員がメインルームで待機しているの...
//-- オフライン時に一人でどうしても解決できない問題は，下...
//--- [[DS・AI実践ハンズオン・質問シート:https://docs.goo...
//-- メールでの質問も受け付けるが，レスポンスが遅くなる可...
//--- メール： dx-expert-staff@cmds.kobe-u.ac.jp
//--- 件名(Subject): 【質問】XXXXについて
//-- 演習中，受講生同士で相談することは多いに良いが，理解...
//*** 補足説明 [#l0ece491]
//- 各単元は，2時間の事前学習（座学）と，2時間のハンズオ...
//- 実際の現場を想定した課題に対し，座学にて学習した内容...
//- 事前学習は，LMS上に掲載されたビデオ教材を用いて，オン...
//- ハンズオン演習は，Web会議システムZoomを活用した，リア...
** 【重要】データの取り扱いについての注意 [#vdb18c99]
- 本講義で使用する教材は，お申込みいただいた方のみに公開...
- 受講生の皆さんには，次のことを約束していただきたいと思...
-- 本授業におけるデータをこの授業の目的以外で使用しないこと
-- データ本体，その参照URL，作成したデータ分析プログラム...
** 授業コンテンツへ進む [#m4033c3c]
- [[機械学習概論]]
ページ名:
![[PukiWiki]](image/dx_expert_logo.png "[PukiWiki]"){kind=logo}
