#author("2023-08-25T13:08:59+09:00","default:cmdsadmin","cmdsadmin") #author("2023-08-25T13:09:14+09:00","default:cmdsadmin","cmdsadmin") [[補足資料]] * Scikit-Learn 補足資料 [#qe5fa586] ** チートシート [#s84f1a6f] - 公式 &attachref(ml_map.png); &attachref(./ml_map.png,50%); ** APIリファレンス [#f6f4363b] - 公式: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html よく使うものを抜粋 *** 教師あり学習 [#wfce82b5] - ''sklearn.linear_model'': 線形モデル -- LinearRegression(): 線形回帰 -- Ridge(): リッジ回帰 -- Lasso(): ラッソ回帰 - ''sklearn.tree'': 決定木 -- DecisionTreeClassifier(): 分類木 -- DecisionTreeRegressor(): 回帰木 - ''sklearn.neighbors'': 近傍 -- KNeighborsClassifier(): k最近傍分類 -- KNeighborsRegressor(): k最近傍回帰 *** 教師なし学習 [#d0555ed7] - ''sklearn.decomposition'': 行列分解 -- decomposition.PCA(): 主成分分析 - ''sklearn.cluster'': クラスタリング -- KMeans(): K-means法 -- DBSCAN(): DBSCAN法 *** モデル選択 [#s949acc0] - ''sklearn.model_selection'': モデル選択 -- train_test_split(): 訓練データとテストデータに分割 -- cross_val_score(): クロスバリデーションによる評価