#author("2023-08-25T13:08:59+09:00","default:cmdsadmin","cmdsadmin")
#author("2023-08-25T13:09:14+09:00","default:cmdsadmin","cmdsadmin")
[[補足資料]]

* Scikit-Learn 補足資料 [#qe5fa586]

** チートシート [#s84f1a6f]
- 公式

&attachref(ml_map.png);
&attachref(./ml_map.png,50%);


** APIリファレンス [#f6f4363b]
- 公式: https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html

よく使うものを抜粋

*** 教師あり学習 [#wfce82b5]
- ''sklearn.linear_model'': 線形モデル
-- LinearRegression(): 線形回帰
-- Ridge(): リッジ回帰
-- Lasso(): ラッソ回帰

- ''sklearn.tree'': 決定木
-- DecisionTreeClassifier(): 分類木
-- DecisionTreeRegressor(): 回帰木

- ''sklearn.neighbors'': 近傍
-- KNeighborsClassifier(): k最近傍分類
-- KNeighborsRegressor(): k最近傍回帰


*** 教師なし学習 [#d0555ed7]
- ''sklearn.decomposition'': 行列分解
-- decomposition.PCA(): 主成分分析

- ''sklearn.cluster'': クラスタリング
-- KMeans(): K-means法
-- DBSCAN(): DBSCAN法

*** モデル選択 [#s949acc0]
- ''sklearn.model_selection'': モデル選択
-- train_test_split(): 訓練データとテストデータに分割
-- cross_val_score(): クロスバリデーションによる評価

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