![[PukiWiki]](image/dx_expert_logo.png "[PukiWiki]"){kind=logo}
#author("2023-10-01T00:55:21+09:00","default:cmdsadmin","cmdsadmin") [[第1回]] #author("2024-05-07T10:36:20+09:00","default:cmdsadmin","cmdsadmin") * 第1回ハンズオン [#wd0979d0] 演習課題に取り組む前に，リアルタイム授業にてハンズオンを行います - [[第1回/ハンズオン]] * 第1回演習課題 [#w3bb626b] [[課題提出]]のページを熟読したうえで，以下の演習課題に取り組みなさい ** 基礎問題 [#e586be99] 【注意】課題提出サイトにおいては，選択肢の順番がシャッフルされることがあるので注意してください． ''Q1-1【確率の定義】'' - 現在用いられている確率の定義はどれか。 -- a. 統計的確率 -- b. 論理的確率 -- c. 数学的確率 -- d. 推測的確率 -- e. 公理的確率 ''Q1-2【連続型確率変数】'' - 連続型確率変数はどれか。すべて選びなさい。 -- a. 体重を表す確率変数 -- b. 客数を表す確率変数 -- c. サイコロの目を表す確率変数 -- d. 不良品の個数を表す確率変数 -- e. 温度を表す確率変数 ''Q1-3【二項分布の平均，分散】'' - パラメータ6, 0.3の二項分布の平均、分散の組み合わせを答えなさい。 -- a. 平均1.26, 分散4.2 -- b. 平均1.26, 分散1.8 -- c. 平均4.2, 分散1.26 -- d. 平均1.8，分散1.26 ''Q1-4【二項分布の確率を求める】'' - Xの確率分布がパラメータ6, 0.3の二項分布であるとする。P(X=2)の確率を答えなさい。 -- a. 0.059535 -- b. 0.302526 -- c. 0.185220 -- d. 0.324135 -- e. 0.021609 //''Q1-5: 標本平均について当てはまるものをすべて選びなさい。 //- a. 母集団分布の平均の不偏推定量である。 //- b. 母集団分布の平均の一致推定量でない。 //- c. 母集団分布の平均の不偏推定量でない。 //- d. 母集団分布の平均の一致推定量である。 ''Q1-5【標本分散】'' - 標本分散について当てはまるものをすべて選びなさい。 -- a. 母集団分布の分散の不偏推定量でない。 -- b. 母集団分布の分散の不偏推定量である。 -- c. 母集団分布の分散の一致推定量でない。 -- d. 母集団分布の分散の一致推定量である。 ''Q1-6【不偏推定量】'' - 不偏推定量とはどのような推定量か。 -- a. 推定量の平均が推定したいパラメータと一致する推定量 -- b. 推定量の分散が最小となる推定量 -- c. nが大きくなるにつれて，推定量が推定したいパラメータ付近に分布する確率が1に近づく推定量 -- d. nが大きくなるにつれて，推定量の分布が正規分布に近づく推定量 ''Q1-7【一致推定量】'' - 一致推定量とはどのような推定量か。 -- a. nが大きくなるにつれて，推定量の分布が正規分布に近づく推定量 -- b. 推定量の分散が最小となる推定量 -- c. nが大きくなるにつれて，推定量が推定したいパラメータ付近に分布する確率が1に近づく推定量 -- d. 推定量の平均が推定したいパラメータと一致する推定量 ** 応用問題 [#s5d196b8] Pythonのscipy.statsを活用して，次の問いに答えなさい ''Q1-8【クリニックの待ち時間】'' - 通院した時に平均30分待つクリニックがあります．あなたがこのクリニックに行ったときに，10分以内に診療を受けられる確率を求めてください． -- ※ヒント： 指数分布 stats.expon(scale=30)を使う //-- a. 0.283 //-- b. 0.024 //-- c. 0.717 //-- d. 0.333 ''Q1-9【不良品が3個以下】'' - ある工場で製造される製品Aは，1か月あたり平均10個の不良品が出ることがわかっています．この時，不良品が1か月に3個以下に収まる確率を求めなさい．平均10のポワソン分布を使用するものとする //-- a. 0.10 //-- b. 0.0076 //-- c. 0.0210 //-- d. 0.010 ''Q1-10【不良品が10個以上】'' - 前問と同じ設定で，不良品が1か月に10個以上出てしまう確率を求めなさい //-- a. 0.583 //-- b. 0.125 //-- c. 0.417 //-- d. 0.303
