【このページは現在作成中です】
第2回：数理統計：統計的仮説検定†
2.1 数学の前提知識†
命題 †
真か偽のどちらかに定まっている文を命題という．
ここでは命題として p⇒q（pであるならばqである）を考える．
命題の裏，逆，対偶†
対偶命題†
命題の真偽と対偶命題の真偽は一致する†
カイ二乗分布†
分布の概形†
t分布†
分布の概形†
F分布†
分布の概形†
仮説検定で用いられる代表的な確率分布†
ベルヌーイ分布†
2.2 仮説検定の基礎†
母集団分布†
標本から分布のパラメータを推定し，母集団の推測を行う．†
母集団分布のパラメータの仮説を立てて，標本から判定する．†
例1） このコインで行うコイントスは公正か？
帰無仮説が正しいときに「出にくい結果」とは？†
小さい方から2.5%以下，大きい方から2.5%以下で定めると…
棄却域†
有意水準†
母集団分布がベルヌーイ分布の場合†
母集団分布のパラメータの仮説を立てて，標本から判定する.†
母集団分布が正規分布の場合†
2.3 様々な検定の手法†
2.3.1 t検定†
2.3.2 多重検定†
2.3.3 χ二乗検定†
![[PukiWiki]](image/dx_expert_logo.png "[PukiWiki]"){kind=logo}
