第1回/演習 の履歴(No.6)

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  • 7 (2023-10-01 (日) 00:44:23)
  • 8 (2023-10-01 (日) 00:55:21)
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第1回

• 第1回/ハンズオン

第1回演習課題†

基礎問題†

Q1-1: 現在用いられている確率の定義はどれか。

• a. 統計的確率
• b. 論理的確率
• c. 数学的確率
• d. 推測的確率
• e. 公理的確率

Q1-2: 連続型確率変数はどれか。すべて選びなさい。

• a. 体重を表す確率変数
• b. 客数を表す確率変数
• c. サイコロの目を表す確率変数
• d. 不良品の個数を表す確率変数
• e. 温度を表す確率変数

Q1-3: パラメータ6, 0.3の二項分布の平均、分散の組み合わせを答えなさい。

• a. 平均1.26, 分散4.2
• b. 平均1.26, 分散1.8
• c. 平均4.2, 分散1.26
• d. 平均1.8，分散1.26

Q1-4: Xの確率分布がパラメータ6, 0.3の二項分布であるとする。P(X=2)の確率を答えなさい。

• a. 0.059535
• b. 0.302526
• c. 0.185220
• d. 0.324135
• e. 0.021609

Q1-5: 標本分散について当てはまるものをすべて選びなさい。

• a. 母集団分布の分散の不偏推定量でない。
• b. 母集団分布の分散の不偏推定量である。
• c. 母集団分布の分散の一致推定量でない。
• d. 母集団分布の分散の一致推定量である。

Q1-6: 不偏推定量とはどのような推定量か。

• a. 推定量の平均が推定したいパラメータと一致する推定量
• b. 推定量の分散が最小となる推定量
• c. nが大きくなるにつれて，推定量が推定したいパラメータ付近に分布する確率が1に近づく推定量
• d. nが大きくなるにつれて，推定量の分布が正規分布に近づく推定量

Q1-7: 一致推定量とはどのような推定量か。

• a. nが大きくなるにつれて，推定量の分布が正規分布に近づく推定量
• b. 推定量の分散が最小となる推定量
• c. nが大きくなるにつれて，推定量が推定したいパラメータ付近に分布する確率が1に近づく推定量
• d. 推定量の平均が推定したいパラメータと一致する推定量

応用問題†

Pythonのscipy.statsを活用して，次の問いに答えなさい

Q1-8: 通院した時に平均30分待つクリニックがあります．あなたがこのクリニックに行ったときに，10分以下で診療を受けられる確率を求めてください．

• ※ヒント： 指数分布 stats.expon(scale=30)を使う
• a. 0.283
• b. 0.024
• c. 0.717
• d. 0.333

Q-9: ある工場で1か月に製造される製品Aは，平均10個の不良品が出ることがわかっています．この時，不良品が3個以下に収まる確率を求めなさい．平均10のポワソン分布を使用するものとする

• a. 0.10
• b. 0.0076
• c. 0.0210
• d. 0.010

Q-10: Q-10と同じ設定で，不良品が1月に10個以上出てしまう確率を求めなさい

• a. 0.583
• b. 0.125
• c. 0.417
• d. 0.303

発展問題†