データサイエンス・AI実践ハンズオン†
神戸大学・DXリカレント教育科目「データサイエンス・AI実践ハンズオン」の学習サイトです．
お知らせ†
担当スタッフ†
授業の概要†
- [ref(lecture.md)]
- [ref(practice.md)]
授業のテーマ†
授業の到達目標†
教科書†
参考書†
スケジュール†
本授業は原則としてオンラインで行う．なお，授業形態が変更となる場合は，BEEF等により連絡する．
以下の内容を「反転学習」を活用した演習形式で学習する．受講生は，各自のノートPCを活用して学習に取り組む．Pythonの実行環境は，Google Colabを利用する
授業の進め方†
- 講義開始前に，手持ちのPCにGoogleアカウントでログインしておくこと
- 授業は反転学習の形式で行う．すなわち，自宅で事前に各回の講義ビデオを見て自習し，授業当日には質問および演習を行う時間に充てる．具体的には，
- 第n回講義時間： 自宅学習での質問，および，第n回演習課題をメインに行う．
- 第n回講義終了後から第n+1講義開始まで： 第n回の課題を仕上げて提出．第n+1回の講義内容をビデオとWeb教材で学習し，質問等をまとめておく
- 【重要】 演習の取り組み方
- 質問について
- 授業当日の質問は，教員およびTAがZoomのブレイクアウトルームで待機しているので，開いているルームに入って直接質問すること
- オフライン時に一人でどうしても解決できない問題は，下記の質問スプレッドシートを有効活用すること
- メールでの質問も受け付けるが，レスポンスが遅くなる可能性がある
- 演習中，友達同士で相談することは多いに良いが，理解もせずに他人のコード（含ネット上サンプル）を丸写ししないこと
【重要】データの取り扱いについての注意†
- 本講義で使用するデータは，クローズドなデータを含みます
- 受講生の皆さんには，次のことを約束していただきたいと思います
- 本授業におけるデータをこの授業の目的以外で使用しないこと
- データ本体，その参照URL，作成したデータ分析プログラム，本教材WebサイトのURL，パスワード等を，本授業と関係ない第三者に決して漏らさないこと．また，インターネットサイトやSNS等に決して書き込まないこと
成績評価について†
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