補足資料/sklearn の履歴(No.1)

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  • 1 (2023-08-25 (金) 12:58:37)

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補足資料

Scikit-Learn 補足資料†

チートシート†

APIリファレンス†

よく使うものを抜粋

教師あり学習†

• sklearn.linear_model: 線形モデル
  • LinearRegression(): 線形回帰
  • Ridge(): リッジ回帰
  • Lasso(): ラッソ回帰

• sklearn.tree: 決定木
  • DecisionTreeClassifier(): 分類木
  • DecisionTreeRegressor(): 回帰木

• sklearn.neighbors: 近傍
  • KNeighborsClassifier(): k最近傍分類
  • KNeighborsRegressor(): k最近傍回帰

教師なし学習†

• sklearn.cluster: クラスタリング
  • KMeans(): K-means法
  • DBSCAN(): DBSCAN法

モデル選択†

• sklearn.model_selection: モデル選択
  • train_test_split(): 訓練データとテストデータに分割
  • cross_val_score(): クロスバリデーションによる評価